Le décisionnel devant l’avènement du Big Data

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Référence : DECFON150

 Description

Les entreprises disposent aujourd’hui d'une quantité d'information de plus en plus importante. Pour assurer un pilotage complet de l'entreprise, ces données doivent être analysées avec soin. L'informatique décisionnelle étudie des données provenant de différentes sources pour en restituer un résultat clair et concis. Toutefois, les données exogènes à la société (Réseau sociaux, open data, site web…) constituent une source de données précieuses pour les analystes…. Le décisionnel a-t-il des opportunités de se convertir ou sera-t-il balayer par la vague Big Data.

 Pré-requis

  • Avoir de bonnes notions de décisionnel

 Publics

  • Chef de projet décisionnel
  • Toute personne amenée à gérer un projet décisionnel d’entreprise

 Objectifs

  • Comprendre et mesurer les enjeux d’un projet décisionnel et Big Data
  • Comprendre les outils de l’informatique décisionnelle et du Big data
  • Extraire des données d’une base
  • les transformer pour les intégrer à un entrepôt de données décisionnel Big Data
  • Concevoir et modéliser un entrepôt de données Big Data
  • Découvrir les pièges à éviter

 Plan de formation

Introduction au contexte

  • Pourquoi un système décisionnel ?
  • Fondements du besoin
  • Les origines du Big Data
  • La donnée en tant que matière première.
  • La connaissance de la question

Big data : comprendre la technique

  • Ecosystème Hadoop
    • Introduction
    • HDFS
    • MapReduce
    • HBase
    • Pig & Hive
    • Hue
  • Ecosystème MongoDB
  • Ecosystème NEo4J

Big Data : traitements, depuis l’acquisition jusqu’au résultat

  • L’enchainement des opérations
  • La connaissance de la question

Introduction à l’Open Data

  • La philosophie des données ouvertes et les objectifs.
  • Les bénéfices escomptés.
  • L’Open Data et le Big Data

Méthodes de traitement et champs d’application

  • Du SGBDR au NoSQL
  • Les différents types de bases de données
  • Bénéfices : navigation, recherche des données, nouveaux types de données, fédération des entrepôts de données existants.

Les éditeurs traditionnels se rebiffent

  • Les utilisateurs et le NoSQL
  • Les nouvelles techniques de stockages des SGBDR
  • L’adaption des éditeurs du marché aux gros volumes de données
  • L’adaption des éditeurs du marché aux technologies NoSQL
  • Le Hard, clef de la solution ?

Cas d’usage et conclusion

  • L’anticipation et les recommandations.
  • Exemples de cas d’utilisation
  • Big Data et BI : le couple incompatible ?

 Profil du formateur

Fort de plusieurs années d’expérience dans le domaine, le formateur alterne entre les connaissances théoriques et explicitation de cas concrets. Ce qui permet, d’une part la découverte des grands principes du Big Data, et d’autre part d'appréhender les aspects à leur mise en œuvre. Le tout ne concluant pas à la mort de la BI et à l’avènement du Big Data mais à un équilibre des technologies.partagera ses connaissances et donnera un retour d’expérience concret sur l’utilisation des différents logiciels et techniques dans le domaine du décisionnel.

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